🐷 AI가 농가 수익률 쑥쑥! 축평원, 양돈 혁신 서비스 개발 착수

축산물품질평가원, AI 기술 활용한 '생산·수익 향상 지원 서비스' 개발 본격화…데이터 통합·분석 플랫폼 구축

AI 기술을 활용해 양돈 농가의 생산성과 수익성을 높이기 위한 새로운 서비스 개발에 박차가 가해지고 있습니다. 축산물품질평가원이 민간기업과 손잡고 공공과 민간에 흩어진 축산 데이터를 통합, 분석하는 플랫폼을 구축하고, AI 기반의 맞춤형 솔루션을 제공할 예정입니다.

1. AI 기반 양돈 서비스 개발, 왜 지금일까?

최근 축산물품질평가원은 한국데이터산업진흥원의 '2026년 기업 데이터 연계·활용 지원사업' 과제 수행기관으로 선정되었습니다. 이를 통해 ‘AI 기술 적용 양돈기업 생산·수익 향상 지원 서비스’ 개발에 본격적으로 나섰습니다. 이번 사업은 산재해 있는 축산 데이터를 한곳에 모아 농가의 경영 효율화를 돕는 강력한 플랫폼 구축을 목표로 합니다.

2. 어떤 서비스들이 개발될까?

이번에 개발될 서비스는 농장 운영 전반을 아우르는 총 7개 분야로 구성됩니다.

* 지능형 생산·경영 진단: 농가의 번식, 생산, 출하 성적을 종합 분석하여 현재 수준을 진단합니다.
* 머신러닝 기반 출하·수익 예측: 농장별 최적의 출하 시기와 예상 수익을 미리 파악할 수 있도록 돕습니다.
* 맞춤 컨설팅: 대규모 언어모델(LLM)을 기반으로, 농가가 자연어로 질문하면 AI가 즉각적인 개선 방안을 제시합니다.
* 모돈 생애 생산성 지수 산정: 모돈의 산차별 번식·생산 성적과 자돈의 출하 정보를 연계하여 생산성을 지수화합니다.
* 도체 영상 기반 품질 진단: 돼지 도체 품질평가 이미지와 등급 결과를 활용해 AI 기반의 사양관리 포인트를 제공합니다.
* 지능형 사료 조합·분석: 품질평가 데이터와 연계하여 가장 최적의 사료 조합을 분석합니다.
* 호흡기 질병 조기 감지: 축사 환경 데이터를 분석하여 돼지의 호흡기 질환 이상 징후를 빠르게 감지합니다.

3. 데이터 통합·AI 분석, 어떤 강점이 있나?

이번 사업의 핵심은 흩어져 있던 축산 데이터를 통합하고, AI를 통해 분석하여 농가에 실질적인 도움을 주는 것입니다. 이를 통해 농가는 데이터 기반의 의사결정을 내릴 수 있게 되어 생산성 향상과 경영 효율화를 이룰 수 있을 것으로 기대됩니다. 축산물품질평가원은 이번 양돈 분야를 시작으로 향후 다른 축종까지 데이터 활용 기반을 확대해 나갈 계획입니다.

4. 농가 수익 극대화를 향한 첫걸음

박수진 축산물품질평가원장은 "기관이 보유한 데이터 자산을 바탕으로 국민이 현장에서 직접 체감할 수 있는 서비스를 강화해 나갈 것"이라고 밝혔습니다. 또한, 인공지능 기술을 접목하여 현장의 문제를 데이터로 진단하고 해결할 수 있도록 축산업의 인공지능 전환(AX)에 선도적인 역할을 수행하겠다는 포부를 드러냈습니다.

5. 농가에 시사하는 점

이번 축산물품질평가원의 AI 서비스 개발은 양돈 농가에게 새로운 기회를 제공할 것으로 보입니다. 그동안 개별 농장에서 관리하기 어려웠던 방대한 데이터를 AI가 분석해주고, 최적의 출하 시기 예측, 질병 조기 감지 등 실질적인 경영 개선 방안을 제시해준다면 생산성 향상과 수익 증대에 크게 기여할 수 있을 것입니다. 농가 스스로도 이러한 데이터 기반의 의사결정 시스템을 적극적으로 활용하여 경쟁력을 강화하는 것이 중요해질 것입니다.

📌 한 줄 요약: 축평원, AI 기술과 데이터 통합 플랫폼으로 양돈 농가 생산성 및 수익성 높인다!

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*한돈투데이 (Handon Today) | 팜스링크 기자 작성*